近年来，从无人驾驶等新经济，到生态保护、资源勘探等中坚领域，测绘技术已成为驱动行业数字化转型的关键要素。传统测绘主要依赖可见光数据，呈现的是地表的外观形态。红外测绘则能突破视觉限制，揭示物体的温度与辐射等信息。

晖景科技推出的无人机制冷红外载荷F7XM(L)，更是将这一技术推向新高度。它不仅实现了高精度的红外数据采集，更可通过全景拼接技术，将大范围、连续性、可量化的热力分布完整呈现在一幅图中，为测绘行业创造了前所未有的可能性。

革新！红外全景

在传统测绘领域，可见光图像凭借直观的视觉呈现一直是主流的遥感数据源，捕捉波长为400～760nm的可见光反射，多被运用于地形、地物判别上。

▲ 可见光测绘结果（示意图）

红外图像则与可见光图像存在本质区别，它捕捉的是地面物体反射或自身辐射的红外线。由于红外线波长较长，在大气中穿透力强，即使在烟雾环境中也能拍摄到相对清晰的地面影像。

晖景推出的无人机制冷红外载荷F7XM(L)，更是将红外测绘技术推向了新的高度。

这款产品可直接挂载于大疆多旋翼无人机，集成了三轴云台和传输协议，具备红外视角下特征识别与物体探测的核心功能，为测绘领域带来了前所未有的红外全景解决方案。

▲ 挂载于大疆无人机上的F7XM

F7XM(L)拍摄的每张红外图都同时包含三个关键数据维度：GPS坐标、精确温度值和辐射强度信息。这种多维度数据采集能力，使得红外图像不再仅仅是“热成像”，而是成为了具备精确空间坐标和量化热学参数的科学数据集。

▲ F7XM高空拍摄的红外图集

借助相关制作软件，F7XM(L)拍摄的红外图像集可以自动拼接成完整的红外全景图：

▲ 拼接完成的红外全景图

技术核心优势

F7XM(L)的性能优势源于其制冷红外传感器。与常规的非制冷红外传感器相比，制冷型传感器能够将自身温度稳定控制在理想工作范围内，从而显著提高信噪比和灵敏度，使F7XM(L)能够探测到更细微的温度差异，获取更高质量的红外图像。

 此外，F7XM(L)的每帧数据都同步记录了精确的GPS位置、绝对温度值和辐射强度，形成了一个自带空间坐标的、可量化的热物理场数据集。

▲ F7XM(L)无人机制冷红外载荷系统图

除了卓越的红外成像能力，F7XM(L)集成的三轴云台确保了飞行过程中图像的稳定性，而优化的传输协议则保障了数据实时传输的可靠性。

▲ 挂载于大疆无人机的F7XM高空拍摄景物 [调色：黑白]

▲ 挂载于大疆无人机的F7XM高空拍摄景物 [调色：铁红]

在数据处理方面，F7XM(L)生成的图像文件能够被主流全景制作软件准确识别和处理。这种标准化输出，使得从数据采集到全景图生成的工作流程变得高效而可靠。

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测绘实践新可能

红外全景技术将测绘从“形态描述”升级为“状态感知”，为多个领域开启了全新解决方案：

• 城市热环境与能耗评估：通过红外全景图，可一次性获取建筑群连续温度场，精准定位保温缺陷，为城市节能改造与绿色认证提供量化数据支撑。
• 基础设施智能巡检：实现非接触、全天候远距离测温，清晰呈现大范围内电力设施过热、管道泄漏等隐患，推动巡检模式从“定期检修”转向“预测性维护”。
• 自然灾害应急与生态监测：建立大型红外监测区，穿透烟雾发现隐蔽火点，通过温度差异识别受灾区域生命热源与结构损伤，也可用于追踪野生动物和水体热污染监测。
• 农业与资源管理：通过热成像航拍，绘制作物冠层温度全景图，指导精准灌溉与施药，也可为资源勘探的初步评估提供重要线索。

从单幅红外图像到全景热力视图，晖景无人机制冷红外载荷F7XM(L)引领的不仅是技术的升级，更是测绘理念的革新。当常规测绘只能告诉我们“有什么、在哪里”时，红外全景图进一步回答了“状态如何、趋势怎样”的深层问题。从被动记录到主动分析，这正是智能测绘发展的核心方向。

未来，随着多源数据融合技术的成熟，红外全景图将与可见光、激光雷达、多光谱等数据更紧密地结合，形成全息化的地理信息感知体系。晖景F7XM(L)作为这一进程中的重要工具，正在帮助测绘行业突破传统边界，用温度视角重新定义我们对世界的认知。